Новый инструмент: лемматизация текста

Лемматизация — это процесс приведения слов к их базовой (лемматической) форме, игнорируя грамматические изменения (например, склонения, спряжения, множественное число). В отличие от стемминга (который просто обрезает окончания), лемматизация использует словарь и лингвистические правила для точного приведения к корню. Это полезно для нормализации текста, чтобы игнорировать вариации слов при анализе.

В SEO лемматизация помогает:

• Анализ ключевых слов. Группировать похожие запросы (например, "купить машину" и "купить машины" считаются одним ключевым словом "купить машина").
• Оптимизация контента. Проверять плотность ключей, избегая переоптимизации.
• Семантический анализ. Поисковые системы (как Яндекс и Google) используют лемматизацию для понимания запросов, поэтому сайты с нормализованным текстом лучше ранжируются.

Что такое N-граммы?

N-граммы — это последовательности из N подряд идущих элементов (обычно слов) в тексте.

Они используются для анализа языковых шаблонов:

• Униграммы (N=1): отдельные слова, например, "SEO".
• Биграммы (N=2): пары слов, например, "SEO оптимизация".
• Триграммы (N=3): тройки слов, например, "SEO оптимизация сайта".
• И т.д.

N-граммы помогают выявлять фразы, частоты и контекст, игнорируя порядок слов.

Полученные результаты можно скачивать в форматах: docx и xlsx.